Machine Learning zur Drückwalzmodellierung

Studien-/Masterarbeit im Bereich Automatisierungstechnik; Standort: Paderborn

Willkommen beim Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM, wo wir die Zukunft des Engineerings gestalten! Am Standort »Zukunftsmeile« in Paderborn forschen wir praxisnah, um innovative Lösungen für den Maschinen- und Anlagenbau, die Automobilindustrie und verwandte Branchen zu entwickeln. Im Fokus stehen dabei intelligente Produkte, Produktionssysteme, Dienstleistungen und Softwareanwendungen.

Was Du bei uns tust

Im Rahmen eines DFG-geförderten Forschungsprojektes soll ein eigenschaftsgeregelter Drückwalzprozess modellbasiert entwickelt werden. Dafür sind umgesetzte, echtzeitfähige Modelle des Drückwalzprozesses notwendig. In dieser Arbeit soll daher untersucht werden, inwiefern sich der Drückwalzprozess (insb. die plastische Verformung) mit Methoden des Machine Learnings modellieren lässt, als Partialmodell für ein regelungstechnisches Entwurfsmodell.

Hierzu sind unter anderem folgende notwendige Aufgaben:

  • Recherche Stand der Technik zu künstlichen neuronalen Netzen/maschinellem Lernen in der Regelungs- und Umformtechnik
  • Untersuchung u. Benchmarking dieser Methoden im Hinblick auf die Modellierung des Drückwalzprozesses
  • Auswahl und Anwendung geeigneter Methoden auf experimentelle Versuchsdaten
  • Validierung des Modells ggü. dem realen Prozess und Vergleich mit konventionellen Modellen

Was Du mitbringst

  • Studiengang Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge an einer Hochschule im Raum Ostwestfalen-Lippe (zB Paderborn, Bielefeld, etc.) 
  • Kenntnisse in MATLAB bzw. MATLAB/Simulink oder Python
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
  • Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

  • Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich. Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung der Studien-/Masterarbeit
  • Einblick in die aktuellen Herausforderungen der Unternehmen
  • Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office, um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden