Prescriptive Analytics Referenzarchitektur für Smart Factories

Abschlussarbeit im Bereich Digitale Transformation; Standort: Paderborn

Willkommen beim Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM!
Wir sind an der Zukunftsmeile in Paderborn und gestalten aktiv die nächste Generation von Innovationen. Unser Fokus: praxisnahe Forschung für Maschinenbau, Automobilindustrie und verwandte Sektoren. Wir entwickeln intelligente Produkte, Produktionssysteme, Dienstleistungen und Softwareanwendungen.

Mithilfe des Systemdenkens lassen sich Elemente aus der Strategie-, Prozess- und IT-System-Ebene eines produzierenden Unternehmens analysieren und gestalten. Die Gruppe Enterprise Architecture Engineering beschäftigt sich mit dem Erfassen von Unternehmensarchitekturen und dem Aufdecken von Potenzialen in dieser. 

Im Projekt VIP4PAPS soll eine neue, modulare und nutzerzentrierte Plattform für Anwendungen präskriptiver Analytik validiert werden, die einen einfachen Zugang schafft. Die Plattform senkt den Entwicklungsaufwand und die Entwicklungszeit für KMU und soll mittelbar durch Einsparungen von Material- und Energieressourcen zur Nachhaltigkeit in der Produktion beitragen. 

Was Du bei uns tust

  • Im Rahmen des Forschungsprojektes VIP4PAPS (Flexibilisierung und Effizienzsteigerung in der Smart Factory für KMU in Zusammenarbeit mit der FH Bielefeld/CfADS) forschen wir an der Entwicklung einer Prescriptive Analytics Plattform
  • Du entwickelst eine Referenzarchitektur für den ganzheitlichen Einsatz von Prescriptive Analytics in einer Fabrik
  • Einarbeitung in das Thema Industrial Data Analytics und Smart Factory
  • Nutzung von Forschungsmethodiken zur Ergebnisgenerierung
  • Validierung der erzeugten Ergebnisse

Was Du mitbringst

  • Studiengang der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und die Fähigkeit sich wissenschaftlich zu artikulieren
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
  • Eine hohe Affinität gegenüber datengetriebenen Themen und Produktion
  • Erste Kenntnisse im Bereich produzierender Unternehmen (zum Beispiel durch Praktika)

Was Du erwarten kannst

  • Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich. Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung der Studien-/Abschlussarbeit
  • Einblick in die aktuellen Herausforderungen der Unternehmen
  • Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office, um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden