Kai Ellermann promoviert zur systematischen Leistungssteigerung der Technologiefrühaufklärung

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Am 8. Juli hat unser ehemaliger Kollege Kai Ellermann erfolgreich seine Promotion bei Professor Roman Dumitrescu abgeschlossen. In seiner Dissertation entwickelte Kai Ellermann eine Systematik, mit der Unternehmen ihre Technologiefrühaufklärung mithilfe eines Reifegradmodells und Künstlicher Intelligenz gezielt weiterentwickeln können.

Gratulation! v.l.n.r. Prof. Dr.-Ing. Ansgar Trächtler, Prof. Dr.-Ing. Sven Schimpf, Dr.-Ing. Kai Ellermann, Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu, Prof. Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier, Dr.-Ing. Christian Koldewey

Kai Ellermann studierte an der Universität Paderborn und war von 2019 bis 2025 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IEM tätig. Ab Juni 2023 leitete er die Gruppe Technology & Innovation Management. Seine Arbeitsschwerpunkte lagen unter anderem in den Bereichen Technology Foresight, frühe Validierung von Produktideen sowie Innovationsmanagement und Generative Künstliche Intelligenz.

Heute arbeitet er als Technical Assistant im Bereich Technology & Operations bei Miele Professional. Das ganze Team des Fraunhofer IEM gratuliert herzlich zur Promotion!

 

Zur Dissertation: Technologiefrühaufklärung in Zeiten von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz: Systematik zur Reifegradmodell-basierten Leistungssteigerung

Unternehmen agieren in einem zunehmend dynamischen Umfeld. Ein wesentlicher Treiber dieser Dynamik sind neuaufkommende Technologien. Relevante technologische Impulse systematisch zu erfassen und die Triebkräfte dieser technologischen Veränderungen zu verstehen ist Aufgabe der Technologiefrühaufklärung. Unternehmen stehen vor der Frage, wie die erfolgreiche Umsetzung einer Technologiefrühaufklärung gelingen kann. Vor diesem Hintergrund beschreibt die vorliegende Arbeit eine Systematik zur Reifegradmodell-basierten Leistungssteigerung der Technologiefrühaufklärung. Zur Erschließung der Potenziale von Künstlicher Intelligenz für die Technologiefrühaufklärung werden in einem Katalog von Anwendungsszenarien die Einsatzpotenziale strukturiert. Das Reifegradmodell beschreibt alle relevanten Handlungsfelder der Technologiefrühaufklärung. Mit Hilfe des Reifegradmodells werden Maßnahmen zur Leistungssteigerung identifiziert. Hierfür werden die Phasen Leistungsbewertung, Zieldefinition und Umsetzungsplanung des bereitgestellten Vorgehensmodells durchlaufen und die konkreten Tätigkeiten durch geeignete Hilfsmittel unterstützt. Resultat ist ein Maßnahmenplan zur Realisierung einer wirksamen Technologiefrühaufklärung in Zeiten von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz. Die Systematik wurde erfolgreich mit sechs technologieorientierten Unternehmen verschiedener Branchen angewendet und validiert.