Online-Seminar / 27. Januar 2022, 14:30 bis 15:30 Uhr
Digitale Transformation Vol. 35: Cloud oder nicht Cloud? - Big Data Architekturen für die industrielle Datenanalyse
Amazon Web Services, Google Cloud oder Microsoft Azure – Cloud Dienste versprechen die einfache Umsetzung von Industrieller Datenanalyse und Big Data Lösungen für die Digitalisierung der Produktion. Es werden zahlreiche Funktionen angeboten, die eine schnelle Konfiguration und Anwendung versprechen: Beispielsweise für die Visualisierung von IoT-Daten, Optimierung auf Maschinendaten oder für Maschinelles Lernen. Doch die meisten Produktionsunternehmen sind zurückhaltend bei der Nutzung von Cloud-Diensten. Gründe sind Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Datensouveränität oder zur Einhaltung von IT-Sicherheit, aber auch technische Hindernisse wie zu hohe Latenzen oder enorme Datenmengen. Daher sind Private Cloud oder Edge Computing mögliche Alternativen zu Cloud-Lösungen. Aber wann genau eignet sich welcher Ansatz und was sind Vor- und Nachteile?I
In unserem Webinar beleuchten wir die verschiedenen Ansätze zur Gestaltung einer Big Data Architektur und deren Einsatz für die Industrielle Datenanalyse. Anhand von Praxisbeispielen veranschaulichen wir Nutzen und Aufwände beim Einsatz von Cloud-Diensten, on-premise Lösungen oder Edge-Geräten für die Datenhaltung und -verarbeitung zur Zustandsüberwachung von Maschinen.
Zu Gast ist Dr. Sebastian von Enzberg, Gruppenleiter Industrial Analytics am Fraunhofer IEM und Arthur Wegel, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IEM. Beide können auf eine langjährige Erfahrung aus verschiedensten Industrieprojekten zurückblicken.
Moderiert wird das Webinar von Magdalena Förster. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer IEM ist sie unter anderem im Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL aktiv.
Das Webinar richtet sich insbesondere an Führungskräfte aus produzierenden Unternehmen. Dabei spielt der Hintergrund keine Rolle; ob Entwicklung, Produktion oder Marketing. Die Digitalisierung stellt alle vor Herausforderungen.
Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung senden wir Ihnen eine Teilnahmebestätigung.