Vortragsreihe 'Inside it's OWL'

In den Innovationsprojekten von it‘s OWL und darüber hinaus entwickeln Forschungseinrichtungen und Unternehmen neue Technologien, mit denen Unternehmen Produkte, Produktionsverfahren und Arbeitsbedingungen verbessern können. Mit unserer virtuellen Vortragsreihe ‚Inside it’s OWL‘ bieten wir Vertreter:innen aus Unternehmen, Forschungseinrichtungen und wirtschaftsnahen Organisationen die Möglichkeit, sich über Ansätze und Erfahrungen aus den Projekten zu informieren. Lernen Sie Herausforderungen, Potenziale und Zwischenergebnisse der Technologiefelder kennen und diskutieren Sie mit Experten aus Wissenschaft und Wirtschaft über Anwendungsfelder und Umsetzungsmöglichkeiten im realen Umfeld.

Technische Produkte werden durch die zunehmende Integration von Informations- und Automatisierungstechnik eigenständiger, flexibler und handlungsfähiger. In diesem Projekt entwickelt das Fraunhofer IEM gemeinsam mit der düspohl Maschinenbau GmbH und der encoway GmbH dezentral lauffähige Machine Learning (ML) Algorithmen für Embedded und Edge Devices. Dazu stehen zwei Use Cases im Fokus: das intelligente Rüsten von Profilummantelungsmaschinen und die vorausschauende Wartung von ausfallkritischen Komponenten in fördertechnischen Anwendungen, wie zum Beispiel Schlupf von Reibrädern und Antriebsriemen durch Verschleiß oder Schäden an Lagern und Getrieben.

Ein wesentliches Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Umsetzung von Lernverfahren in verteilten, dezentralen Systemen unter Berücksichtigung von Ressourcenbeschränkungen. Ausgangspunkt hierfür sind Daten aus multimodalen, aktiven Sensorsystemen mit eingebetteten, realzeitfähigen Datenanalysemethoden, die mit ML-Methoden aufgewertet werden. Diese Daten sollen lokal in der Maschine oder der Komponente weiterverarbeitet werden und damit eine datenzentrierte Automation des Maschinen- und Anlagenbaus entwickelt werden.

Maximilian Bause (Fraunhofer IEM) ist mit einem virtuellen Vortrag vertreten.

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