KI-Agent wertet Betriebsdaten automatisch aus

Die Herausforderung: Komplexe Produktionsdaten schnell nutzbar machen

Moderne Produktionsanlagen liefern heute große Mengen an Betriebsdaten. Dashboards und Auswertungssysteme schaffen Transparenz über Verfügbarkeit, Effizienz und Nachhaltigkeit. Doch gerade bei verketteten Anlagen ist die Analyse von Stillständen, Leistungsverlusten oder Qualitätsproblemen oft komplex und zeitaufwändig. Für viele Unternehmen bleibt die Ursachenanalyse deshalb auf das Wissen erfahrener Expert:innen angewiesen. Vor dieser Herausforderung stand auch Kraft Maschinenbau. Mit der digitalen Plattform ida unterstützt das Unternehmen seine Kunden bereits heute bei der Auswertung von Produktions- und Betriebsdaten. Gleichzeitig stellte sich die Frage, wie moderne KI-Verfahren die Analyse weiter vereinfachen und Anwendern noch schneller wichtige Erkenntnisse liefern können.

Ziel des Projekts war es daher, die Machbarkeit einer automatisierten Betriebsdatenanalyse auf Basis natürlicher Sprache zu untersuchen und den Nutzen für Kunden sowie die Weiterentwicklung der Plattform zu bewerten.

© Kraft Maschinenbau
Digitale Betriebsdaten machen Auffälligkeiten komplexer Anlagen sichtbar. Gemeinsam mit dem Fraunhofer IEM untersucht Kraft Maschinenbau, wie ein KI-Agent diese Daten leichter nutzbar macht

Unser Ansatz: Ein KI-Agent für Fragen aus dem Produktionsalltag

Gemeinsam mit Kraft Maschinenbau entwickelten wir einen prototypischen KI-Agenten, der direkt auf die bestehenden Schnittstellen der ida-Plattform zugreift und komplexe Betriebsdaten automatisch analysiert und verständlich aufbereitet.

Dafür definierten wir typische Fragen aus dem Produktionsalltag sowie entsprechende Antworten. Diese Praxisbeispiele dienten als Grundlage, um verschiedene KI-Ansätze für die Datenanbindung, Analyse und Antwortgenerierung zu evaluieren und die Lösung schrittweise weiterzuentwickeln und zu testen. Parallel entwickelten wir einen automatisierten Bewertungsrahmen, mit dem sich Antwortqualität, Leistungsfähigkeit und Weiterentwicklungen kontinuierlich überprüfen lassen. Um die Nutzerfreundlichkeit zu erhöhen, setzten wir auf eine natürlichsprachliche Interaktion. 

Das Ergebnis: Grundlage für intelligente Assistenzfunktionen

Mit dem KI-Agenten kann Kraft Maschinenbau seinen Kunden künftig schneller und zuverlässiger Informationen zum Betrieb seiner Maschinen zur Verfügung stellen. Statt verschiedene Dashboards auszuwerten oder Expert:innen hinzuzuziehen, können Kunden ihre Fragen direkt in natürlicher Sprache stellen und erhalten eine passende Auswertung der vorhandenen Anlagendaten. So lassen sich beispielsweise Ursachen für Leistungsverluste analysieren, Produktionszahlen abrufen oder Zusammenhänge zwischen verschiedenen Betriebsdaten schneller erkennen. 

Der KI-Agent führt folgende Aufgaben automatisiert durch:

  • Er findet die für eine Fragestellung relevanten Betriebsdaten.
  • Er erstellt passende Analyseschritte.
  • Er wertet die Daten aus und formuliert daraus eine verständliche Antwort.
  • Sicherheitsmechanismen verhindern, dass ungeeignete oder potenziell kritische Anfragen bearbeitet werden.

Gleichzeitig entstand für Kraft Maschinenbau eine belastbare Grundlage für die Weiterentwicklung der Plattform. Das Projekt machte deutlich, wie zuverlässig agentische KI industrielle Betriebsdaten auswerten kann, welche Voraussetzungen dafür erfüllt sein müssen und an welchen Stellen der größte Mehrwert für die Nutzer entsteht. Darüber hinaus baute das Unternehmen wertvolle Kompetenzen im Bereich agentischer KI auf und gewann konkrete Best Practices für den weiteren Einsatz der Technologie.

Auf Basis der vielversprechenden Ergebnisse arbeitet Kraft Maschinenbau mit uns an den nächsten Entwicklungsschritten. Künftig soll der KI-Agent zusätzliche Quellen von Betriebsdaten einbeziehen und Expertenwissen zu den Anlagen strukturiert nutzen können. Ziel ist es, den KI-Agenten auf der digitalen Plattform für die Kunden von Kraft Maschinenbau verfügbar zu machen. 

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Tim  Heuwinkel

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Tim Heuwinkel

Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
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