GenAI4Industry

Generative KI in der Industrie: Von Pilotprojekten zu produktiven Anwendungen

Viele Industrieunternehmen experimentieren mit Generativer KI. Doch Anwendungen, die über den Piloten hinausgehen und im Alltag echten Nutzen stiften, sind noch selten. Erfahrungen aus unseren Industrieprojekten zeigen, was möglich ist:

  • Dokumentationsaufwände lassen sich um 20-30% reduzieren.
  • Servicetechniker finden Lösungen bis zu 45% schneller.
  • Variantenprüfungen, die heute Tage dauern, können in Minuten erfolgen.

Mit GenAI4Industry identifizieren wir relevante Anwendungsfälle, validieren sie unter realen Bedingungen und entwickeln daraus Lösungen, die Ihre Teams im Alltag nutzen können. Unser Fokus: operative Ergebnisse statt Konzepte.

 

Einstieg oder Anwendungsfall besprechen

Was ist GenAI4Industry?

GenAI4Industry ist ein Angebot des Fraunhofer IEM für Unternehmen, die Generative KI nicht nur testen, sondern in funktionierende Anwendungen überführen möchten. Unser Ansatz: keine PowerPoint-Konzepte, sondern funktionierende Lösungen. Wir verbinden angewandte Forschung mit industrieller Praxis: KI-Expert:innen, Softwareentwickler:innen und Domänenspezialist:innen arbeiten gemeinsam mit Ihren Fachbereichen an konkreten Prozessen und Anwendungsfällen.

Die Zusammenarbeit orientiert sich an drei typischen Schritten: Potenziale identifizieren, Anwendungsfälle validieren und Lösungen integrieren. Dabei ist keine Stufe Pflicht. Sie steigen dort ein, wo Sie aktuell stehen. So entsteht ein klarer Rahmen, der Orientierung gibt und schnelle, belastbare Ergebnisse ermöglicht.

© Fraunhofer IEM | KI-generiert

Ihr Weg zur Generativen KI im Unternehmen

Jedes Unternehmen hat andere Daten, Prozesse und Schmerzpunkte. Deshalb entwickeln wir bei GenAI4Industry keine Standardprodukte, sondern Lösungen, die zu Ihrem konkreten Anwendungsfall passen. Ob Sie erst nach relevanten Potenzialen suchen oder bereits wissen, wo Generative KI bei Ihnen wirken soll: Sie steigen genau dort ein, wo Sie aktuell stehen, von der Analyse über den Prototypen bis zur Integration.

© Fraunhofer IEM
In 3 Schritten zur Anwendung von Generativer KI im Unternehmen

Sie können Potenziale systematisch identifizieren, konkrete Ideen schnell testen oder validierte Ansätze direkt in Ihre Prozesse integrieren. In jedem Fall entstehen Lösungen, die an Ihren realen Anforderungen ausgerichtet sind und langfristig weiterentwickelt werden können.


Unsicher, welcher Einstieg passt?

In einem kurzen Austausch von 30-60 Min. klären wir gemeinsam, ob Discover, Validate oder Build der richtige nächste Schritt ist.

 

Passenden Einstieg besprechen

Wie wir Generative KI in Ihrem Unternehmen nutzbar machen

Je nach Zielsetzung und Einstiegspunkt greifen wir auf unterschiedliche Formate und technologische Bausteine zurück. Entscheidend ist nicht, möglichst viele KI-Tools einzusetzen, sondern die passende Lösung für Ihren konkreten Anwendungsfall zu finden.

Discover: Potenziale sichtbar machen

Zum Einstieg schaffen wir Klarheit darüber, wo Generative KI in Ihrem Unternehmen wirklich Mehrwert schafft.

  • GenAI Potential Workshop 
    Relevante Use Cases identifizieren, priorisieren und konkrete nächste Schritte ableiten.

  • Data Mapping und Readiness Check 
    Daten, Schnittstellen und Systeme strukturiert analysieren und Ihre GenAI Readiness bewerten.
     

Validate: Anwendungsfälle testen

Wir validieren Ideen schnell und machen Generative KI für Ihr Unternehmen greifbar.

  • Quick PoC 
    GenAI-Anwendungen prototypisch umsetzen und unter realen Bedingungen testen.

  • SmartRAG und Enterprise Chatbots 
    Zugriff auf Unternehmenswissen über interne Daten ermöglichen.

  • Copilot und Prompt Enablement 
    Die strukturierte Nutzung von Microsoft Copilot, ChatGPT und vergleichbaren Tools im Arbeitsalltag etablieren.

  • Trainings und Change Enablement 
    Mitarbeitende für den effektiven und verantwortungsvollen Einsatz von Generativer KI befähigen.
     

Build: Lösungen entwickeln und integrieren

Auf Basis validierter Ansätze entwickeln wir Lösungen, die sich sicher in Ihre Prozesse integrieren und langfristig nutzen lassen.

  • AI Agents und Smart Automation 
    KI-Agenten und automatisierte Workflows für konkrete Aufgaben entwickeln.

  • Integration und Customizing 
    GenAI-Lösungen in bestehende Systeme wie ERP, MES oder PLM integrieren.

  • Individuelle GenAI-Projekte 
    Robuste Prototypen und produktionsnahe Lösungen entwickeln.


Welche dieser Ansätze konkret zum Einsatz kommen, hängt von Ihrer Ausgangssituation und Ihrem Zielbild ab.

Typische Anwendungsfälle für Generative KI in der Industrie

Generative KI kann überall dort Mehrwert schaffen, wo Wissen gesucht, Dokumente verarbeitet, Daten interpretiert oder wiederkehrende Aufgaben unterstützt werden müssen. Aus unserer branchenübergreifenden Projektpraxis – von produzierenden Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau über Automotive bis hin zu Software- und Systemanbietern – sehen wir besonders großes Potenzial in folgenden Bereichen:

Wissenszugang für Entwickler:innen

Fachwissen liegt oft verteilt in Dokumenten, Systemen oder den Köpfen erfahrener Mitarbeitender. GenAI-basierte Chatbots machen internes Wissen schneller auffindbar und direkt nutzbar.

Automatisierte Dokumentenanalyse

Lastenhefte, Normen und Spezifikationen sind oft aufwendig auszuwerten. Generative KI kann diese Inhalte analysieren, strukturieren und für nachgelagerte Prozesse nutzbar machen.

Unterstützung im Systems Engineering

Komplexe Anforderungen und Abhängigkeiten erhöhen das Risiko von Lücken oder späten Anpassungen. KI-gestützte Lösungen helfen, Zusammenhänge sichtbar zu machen und Entscheidungen abzusichern.

Unterstützung im Systems Engineering

Komplexe Anforderungen und Abhängigkeiten erhöhen das Risiko von Lücken oder späten Anpassungen. KI-gestützte Lösungen helfen, Zusammenhänge sichtbar zu machen und Entscheidungen abzusichern.

Unterstützung im Systems Engineering

Komplexe Anforderungen und Abhängigkeiten erhöhen das Risiko von Lücken oder späten Anpassungen. KI-gestützte Lösungen helfen, Zusammenhänge sichtbar zu machen und Entscheidungen abzusichern.

KI-Assistenz für Fachkräfte

Routineaufgaben, Informationssuche und wiederkehrende Wissensarbeit binden wertvolle Kapazitäten. KI-Assistenten entlasten Fachkräfte, indem sie Informationen aufbereiten und Aufgaben vorbereiten. 

Datenbasierte Fehleranalyse und Reporting

Bei Ausfällen oder Qualitätsabweichungen kostet die Ursachensuche oft viel Zeit. Generative KI kann Daten schneller auswerten, Muster sichtbar machen und Entscheidungen unterstützen..

Was alle Projekte verbindet

Sie entstehen in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnern und sind konsequent auf die Anwendung ausgerichtet: reale Herausforderung, passende Methode, konkrete Umsetzung.

Partner

Eine Auswahl der Unternehmen, mit denen wir Generative KI bereits umsetzen

Logo von Benteler.
Logo von HIK.
Logo von Wago.

Beispiele aus der industriellen Praxis

In unseren Projekten entwickeln und erproben wir konkrete Anwendungen für unterschiedliche industrielle Herausforderungen.

Benteler: Generative KI für die effektive Produktionsplanung

Generative KI für die effektive Produktionsplanung

Problemstellung

  • Die Planung von Fertigungslinien ist komplex: Viele Faktoren greifen ineinander, Kund:innen erwarten immer kurzfristiger präzise Angebote, gleichzeitig erschweren Fachkräftemangel und hohe Fluktuation ein systematisches Wissensmanagement in der Produktion.

Lösungsansatz

  • Mit GenAI4Industry entwickelte der Automobilzulieferer Benteler ein Konzept für ein KI-gestütztes Assistenzsystem, das gezielt bei zeitintensiven Aufgaben in der Fertigungsplanung unterstützt. Generative KI extrahiert bestehendes Wissen aus technischen Dokumenten und Datenquellen, bereitet es strukturiert auf und stellt es in nutzbarer Form bereit.
  • Gemeinsam mit dem Fraunhofer IEM konzipierte das Projektteam u. a. folgende Funktionen:
    • Automatische Informations-Extraktion aus technischen Zeichnungen
    • Erstellung von Statusberichten für das Management
    • Flexible Integration in die bestehende Tool-Landschaft
  • Neben der technologischen Machbarkeit spielten Datenschutz, Nutzerfreundlichkeit und die reibungslose Integration in bestehende Prozesse eine zentrale Rolle.

Das Ergebnis 

  • Ein KI-basiertes Werkzeugset, das repetitive und zeitintensive Aufgaben automatisiert und Planungsdaten sowie Berichte deutlich effizienter erstellt. Das entlastet die Mitarbeitenden und stärkt die Entscheidungskompetenz der Fertigungsplaner:innen.
HIK: KI-gestützte Schaltschrankplanung für die Kabelkonfektionierung

KI-gestützte Schaltschrankplanung für die Kabelkonfektionierung

Problemstellung

  • Die Planung und Konstruktion von Schaltschränken und zugehörigen Verdrahtungssätzen erfolgt heute vielfach noch auf Basis statischer, zweidimensionaler PDF-Schaltpläne. Diese sind komplex, variantenreich und nur mit erheblichem manuellem Aufwand weiterzuverarbeiten – ein Engpass, der wertvolle Engineering-Kapazitäten bindet.

Lösungsansatz

  • Mit GenAI4Industry entwickelt der Kabelkonfektionierer HIK einen KI-gestützten Workflow, der die bislang manuelle Bearbeitung von Schaltplänen automatisiert und die Kabelkonfektionierung im Schaltschrankbau deutlich beschleunigt. Von Beginn an arbeiten Expert:innen aus der HIK-Konstruktion eng mit dem Projektteam zusammen, um Praxisanforderungen direkt einzubeziehenNach einer umfassenden Datenanalyse strukturiert das Projektteam die relevanten Datenquellen und identifiziert geeignete Tools, mit denen generative KI künftig zentrale Planungsaufgaben übernimmt.

Das Ergebnis

  • Ein automatisierter Schaltplan-Prozess, der Auftragsabwicklung schneller, effizienter und ressourcenschonender macht.
Technologie-Scout: Kompass für echte Innovationschancen

Kompass für echte Innovationschancen

Problemstellung

  • Neue Technologien schaffen enorme Potenziale für Produkte, Prozesse und Geschäftsmodelle. Doch gerade mittelständische Unternehmen ohne eigene Strategieabteilung haben es schwer, Chancen rechtzeitig zu erkennen, zu bewerten und umzusetzen.

Lösungsansatz

  • Mit GenAI4Industry entstand ein KI-gestütztes Radarsystem, das Innovationsmanager:innen entlastet – vor allem in KMU. Der Technologie-Scout hilft relevante Trends zu erkennen und Startups als Entwicklungs- und Umsetzungspartner einzubinden.

Das Ergebnis

  • ein KI-Tool, das Retrieval-Augmented Generation (RAG), Webscraping und aktuelle Large Language Models (LLM) kombiniert. Unternehmen erhalten individuelle Suchstrategien für ihr Technology- und Startup-Scouting, automatisierte Trendanalysen sowie strukturierte Steckbriefe und Übersichten. So werden vielversprechende Technologien schneller, präziser und systematisch nutzbar.
Wago: KI-Assistenz für die passgenaue Produktberatung

KI-Assistenz für die passgenaue Produktberatung

Problemstellung

  • Zu seinen komplexen technischen Produkten erreichen den Verbindungsspezialisten Wago regelmäßig Rückfragen - von Elektroinstallateuren über Schaltschrankbauer bis hin zu Endanwendern. Je nach Zielgruppe unterscheiden sich Fragen und Informationsbedarfe erheblich. Wie lassen sich Produktfragen auf der Wago-Website schnell, zuverlässig und mit wenig Aufwand beantworten?

Lösungsansatz

  • Genau dieser Herausforderung stellte sich das GenAI4Industry-Team gemeinsam mit Wago. Ziel war die Entwicklung einer KI-Assistenz auf Basis generativer KI, die technische Produktfragen direkt auf der Unternehmenswebsite beantworten kann – fachlich fundiert, verständlich und markenkonform.

Das Ergebnis

  • ein Prototyp, der technisches Produktwissen intelligent mit Nutzerbedarfen verknüpft. Die KI-Assistenz ist ein zentraler Baustein für eine durchgängig digitale Customer Journey bei Wago. Sie entlastet den Kundenservice und erfüllt zugleich den wachsenden Kundenwunsch nach interaktivem Austausch mit dem Unternehmen.

So funktioniert die Zusammenarbeit

Wir starten mit Ihrer konkreten Herausforderung und definieren gemeinsam den passenden Einstieg, abhängig von Ziel, Reifegrad und vorhandenen Daten. Die Umsetzung erfolgt in zweiwöchigen Sprints. Dabei arbeiten wir eng mit Ihren Fachbereichen zusammen und entwickeln Lösungen direkt entlang realer Anwendungsfälle. So entstehen früh greifbare Ergebnisse, die getestet, bewertet und gezielt weiterentwickelt werden können.

Unser Ziel: Lösungen, die nicht nur technisch funktionieren, sondern sich sinnvoll in Ihre Prozesse integrieren lassen und im Unternehmen nachhaltig genutzt werden können.

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GenAI Connect

Generative KI verstehen und Trends einordnen

Sie möchten tiefer in das Thema einsteigen oder sich mit anderen Unternehmen austauschen? Mit GenAI Connect bieten wir eine regelmäßige Veranstaltungsreihe rund um Anwendungen, Trends und Praxisbeispiele. Melden Sie sich jetzt kostenlos an. 

 

zum nächsten GenAI Event

Mann steht vor Menge und erklärt etwas.
© Fraunhofer IEM / Janosch Gruschczyk
Wie arbeiten Ingenieur:innen morgen? Bei GenAI Connect zeigen wir, wie KI die Produktentwicklung verändert – mit konkreten Einblicken in Visionen, Tools und Praxisprojekte.
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Fragen stellen, Impulse setzen, mitdiskutieren. Ob technischer Deep Dive oder strategische Perspektive, GenAI Connect lebt vom Austausch zwischen Unternehmen und Forschung.
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KI-Tools live erleben und verstehen. Unsere Speaker geben Einblicke in aktuelle Entwicklungen rund um GenAI – verständlich, praxisnah und offen für den Dialog.

Ihr Ansprechpartner für Generative KI im Unternehmen

Sie haben erste Ideen oder konkrete Herausforderungen?
Wir helfen Ihnen, die nächsten Schritte klar zu strukturieren und umzusetzen.

Tommy Falkowski

Contact Press / Media

Tommy Falkowski

Head of GenAI4Industry

Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Zukunftsmeile 1
33102 Paderborn

Telefon +49 5251 5465-435