Trainings im Bereich Industrial AI & Analytics

Sie erfassen Daten in der Produktion? Wir zeigen Ihnen, wie Sie daraus echte Vorteile ziehen!

 

Im Zeitalter von Industrie 4.0 werden riesige Datenmengen unterschiedlicher Art entlang des gesamten Produktlebenszyklus erfasst. Data Science, Data Mining, Process Mining, maschinelles Lernen und Predictive Analytics versprechen enorme Produktivitäts- und Wettbewerbsvorteile. Doch erst die genaue Kenntnis der Methoden und Verfahren und ihr zielgerichteter Einsatz im spezifischen Unternehmenskontext ermöglichen tatsächlich Prozessoptimierungen, neuartige Produktfunktionalitäten oder eine prädiktive Instandhaltung.

In unseren Schulungen erfahren Sie, wie Industrial Data Analytics (IDA) Ihre Produktion und Ihr Unternehmen auf ein neues Level heben kann. Ganz gleich, ob Sie den Einsatz von Data-Analytics-Verfahren strategisch planen oder Ihr IDA-Projekt praktisch umsetzen wollen -  wir haben die passende Schulung für Sie.

 

Training

Strategieentwicklung für Industrial AI

Wir zeigen Ihnen, wie Sie eine wirksame KI-Strategie entwickeln und das Potenzial in Ihren Produktionsdaten nutzen, implementieren und erfolgreich Industrial AI-Projekte planen.

 

Training

Industrial Data Analytics

Erlernen Sie in diesem Hands-On-Training, wie Sie große Datenmengen effektiv handhaben und mittels Data Analytics zuverlässige Erkenntnisse gewinnen können. Erfahren Sie zudem, wie Sie durch Machine Learning- Techniken Ihre Datenanalyse optimieren und damit eigene Industrial AI-Projekte entwickeln können.

 

Training

Crashkurs Generative AI

Erhalten Sie einen Überblick zu Generative AI-Technologien, die derzeit Arbeitswelt revolutionieren. Das Training vermittelt ein solides Grundverständnis für die Nutzung innovativer KI-Technologien und lässt Sie verschiedene Tools direkt ausprobieren.  

 

Training

Generative AI-Projekte im Unternehmen umsetzen

Verstehen Sie mit unserem Training die technischen Grundlagen von generativen KI-Technologien. Sie lernen, wie Sie GenAI-Projekte entlang ihres gesamten Lebenszyklus planen und erfolgreich im Unternehmen einführen.