Fraunhofer-Institut für
Entwurfstechnik Mechatronik
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Industrial Data Analytics strategisch planen

Entwicklung von Data Analytics-Projekten und Datenstrategien

Industrial Data Analytics-Projekte boomen. Immer mehr Unternehmen erfassen und analysieren Produktionsdaten, um ihre Leistung zu steigern und Innovation zu fördern. Doch was braucht es um industrielle Daten sinnvoll zu nutzen? Welche Konzepte und Methoden sind geeignet für vorausschauende Wartungen, Prozessoptimierungen und Prognosen von Maschinenausfällen oder Qualitätsschwankungen? Und wie lässt sich die Wertschöpfung damit langfristig verbessern?

Das Training »Industrial Data Analytics strategisch planen« liefert Antworten auf diese Fragen und richtet sich an Führungskräfte, die lernen wollen Potenzial in Daten zu erkennen, um eigene Data Analytics-Projekte erfolgreich zu planen und eine wirksame Datenstrategie für ihr Unternehmen zu entwickeln.

Die Schulung im Überblick

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Die Schulung im Überblick

Format Training mit Fachvorträgen und Übungen anhand einer durchgängigen Fallstudie aus der Produktion
Dauer 3 Tage
Sprache
 Deutsch
Inhalte In der dreitägigen Schulung identifizieren und analysieren Sie Anwendungsbeispiele und Best Practices aus der Industrie, um umfangreiche Kenntnisse für die Planung und Umsetzung von Industrial Data Analytics-Projekten zu erlangen. Anhand eines durchgängiges Praxisbeispiels aus dem Maschinen- und Anlagenbau durchlaufen Sie anschließend die Schritte der Analyse, Umsetzungsplanung und Strategieentwicklung von Industrial Data Analytics-Projekten.
Preis
 € 2.800,-
Termine auf Anfrage

Teilnehmerkreis

  • Unternehmer, Geschäftsführung, Manager
  • Projektleitung
  • IT- und Entwicklungsleitung
  • Mitarbeitende in Entwicklung und Qualitätsmanagement

Inhalte der Schulung

Nach einer Einführung in das Themenfeld Industrial Data Analytics und die wichtigsten Grundbegriffe erfolgt die Vermittlung von Methoden und Werkzeugen anhand eines Praxisbeispiels aus dem Maschinen- und Anlagenbau. Dabei werden die übergreifenden Themen Datenquellen, Daten-Infrastruktur, Data Analytics und Anwendungsfälle in den folgenden Blöcken behandelt:

Tag 1: Analyse der Ausgangssituation

  • Analyse von Unternehmensprozessen, Ressourcen und Datenquellen
  • Identifikation und Bewertung von Industrial Data Analytics-Potenzialen
  • Strukturierung der Ergebnisse in einer Use Case Roadmap

Tag 2: Umsetzungsplanung von Industrial Data Analytics-Projekten

  • Dateninventur
  • Analyse der technischen Rahmenbedingungen
  • Ableitung von Maßnahmen
  • Projektplanung

Tag 3: Strategieentwicklung

  • Einordnung von Anwendungsfällen in den Kontext der Daten- und Digitalisierungsstrategie des Unternehmens
  • Ableitung von Veränderungen für den Change-Prozess und die Durchführung von Analytics-Projekten

Ihr Nutzen

  • Sie erlangen Verständnis für die Potenziale, Chancen und Herausforderungen von Industrial Data Analytics in produzierenden Unternehmen.
  • Sie lernen, mit welchen Methoden und Werkzeugen Sie Betriebs- und Maschinendaten analysieren und bewerten, um die Fertigungsprozesse Ihres Unternehmens zu optimieren.
  • Sie sind in der Lage, die Umsetzung von Industrial Data Analytics-Projekten in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu planen.
  • Sie kennen typische Stolpersteine und Erfolgsfaktoren bei der Projektplanung und -durchführung.
  • Sie sind fähig, Industrial Data Analytics-Projekte in der Datenstrategie Ihres Unternehmens zu verankern.

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