GenAI Incubator

Generative KI für die effektive Produktionsplanung

Problemstellung

• Die Planung von Fertigungslinien ist komplex: Viele Faktoren greifen ineinander, Kund:innen erwarten immer kurzfristiger präzise Angebote, gleichzeitig erschweren Fachkräftemangel und hohe Fluktuation ein systematisches Wissensmanagement in der Produktion.

Lösungsansatz

• Im GenAI Incubator entwickelte der Automobilzulieferer Benteler ein Konzept für ein KI-gestütztes Assistenzsystem, das gezielt bei zeitintensiven Aufgaben in der Fertigungsplanung unterstützt. Generative KI extrahiert bestehendes Wissen aus technischen Dokumenten und Datenquellen, bereitet es strukturiert auf und stellt es in nutzbarer Form bereit.
• Gemeinsam mit dem Fraunhofer IEM konzipierte das Projektteam u. a. folgende Funktionen:
  • Automatische Informations-Extraktion aus technischen Zeichnungen
  • Erstellung von Statusberichten für das Management
  • Flexible Integration in die bestehende Tool-Landschaft
• Neben der technologischen Machbarkeit spielten Datenschutz, Nutzerfreundlichkeit und die reibungslose Integration in bestehende Prozesse eine zentrale Rolle.

Das Ergebnis 

• Ein KI-basiertes Werkzeugset, das repetitive und zeitintensive Aufgaben automatisiert und Planungsdaten sowie Berichte deutlich effizienter erstellt. Das entlastet die Mitarbeitenden und stärkt die Entscheidungskompetenz der Fertigungsplaner:innen.

KI-gestützte Schaltschrankplanung für die Kabelkonfektionierung

Problemstellung

• Die Planung und Konstruktion von Schaltschränken und zugehörigen Verdrahtungssätzen erfolgt heute vielfach noch auf Basis statischer, zweidimensionaler PDF-Schaltpläne. Diese sind komplex, variantenreich und nur mit erheblichem manuellem Aufwand weiterzuverarbeiten – ein Engpass, der wertvolle Engineering-Kapazitäten bindet.

Lösungsansatz

• Im GenAI Incubator entwickelt der Kabelkonfektionierer HIK einen KI-gestützten Workflow, der die bislang manuelle Bearbeitung von Schaltplänen automatisiert und die Kabelkonfektionierung im Schaltschrankbau deutlich beschleunigt. Von Beginn an arbeiten Expert:innen aus der HIK-Konstruktion eng mit dem Projektteam zusammen, um Praxisanforderungen direkt einzubeziehen. Nach einer umfassenden Datenanalyse strukturiert das Projektteam die relevanten Datenquellen und identifiziert geeignete Tools, mit denen generative KI künftig zentrale Planungsaufgaben übernimmt.

Das Ergebnis

• Ein automatisierter Schaltplan-Prozess, der Auftragsabwicklung schneller, effizienter und ressourcenschonender macht.

Automatisierte Datenverarbeitung durch generative KI

Lösungsansatz

• Ob Kanzlei, Industriebetrieb oder Bank – viele Organisationen kämpfen mit unstrukturierten Dokumenten, papierbasierten Prozessen und hohem Dokumentationsaufwand. Die manuelle Bearbeitung kostet Zeit, bindet Ressourcen und erhöht das Fehlerrisiko.
• Im GenAI Incubator entwickelte Jamil Mounzer deshalb die Software OPTIMAITE, die Dokumente mit generativer KI automatisiert verarbeitet und strukturiert – und gründete damit im Juni 2025 ein eigenes Unternehmen.
• Die Lösung analysiert und verarbeitet Dokumente lokal im Unternehmenssystem – Klassifizierung, Inhaltsstrukturierung und Informationsextraktion erfolgen automatisch, präzise und in Sekundenschnelle. Auf Knopfdruck lassen sich relevante Inhalte recherchieren oder in andere Systeme überführen.

Das Ergebnis

• 98 % Klassifizierungsgenauigkeit, deutliche Effizienzgewinne und die Möglichkeit zur nahtlosen Integration in bestehende ERP-Systeme. OPTIMAITE zeigt, wie aus Incubator-Projekten konkrete Produkte bis zur Marktreife entstehen.

Kompass für echte Innovationschancen

Problemstellung

• Neue Technologien schaffen enorme Potenziale für Produkte, Prozesse und Geschäftsmodelle. Doch gerade mittelständische Unternehmen ohne eigene Strategieabteilung haben es schwer, Chancen rechtzeitig zu erkennen, zu bewerten und umzusetzen.

Lösungsansatz

• Im GenAI Incubator entstand ein KI-gestütztes Radarsystem, das Innovationsmanager:innen entlastet – vor allem in KMU. Der Technologie-Scout hilft relevante Trends zu erkennen und Startups als Entwicklungs- und Umsetzungspartner einzubinden.

Das Ergebnis

• ein KI-Tool, das Retrieval-Augmented Generation (RAG), Webscraping und aktuelle Large Language Models (LLM) kombiniert. Unternehmen erhalten individuelle Suchstrategien für ihr Technology- und Startup-Scouting, automatisierte Trendanalysen sowie strukturierte Steckbriefe und Übersichten. So werden vielversprechende Technologien schneller, präziser und systematisch nutzbar.

Schlaue Lehrerhilfe: KI-Korrektur für die Klassenarbeit

Problemstellung

• Lehrerin oder Lehrer sein bedeutet nicht nur Unterricht im Klassenraum: Einen erheblichen Teil ihrer Arbeitszeit verbringen Lehrkräfte mit zeitintensiven Aufgaben wie Korrekturen, Organisation und Dokumentation. Studien- etwa der Universität Göttingen an Berliner Schulen - zeigen: Viele Lehrkräfte arbeiten deutlich mehr Stunden als vertraglich vorgesehen, und überschreiten häufig gesetzliche Grenzen.

Lösungsansatz

• Das Team des GenAI Incubators wollte hier eine Lösung schaffen und entwickelte SmartMarks – ein KI-gestütztes Korrektur-Tool, das Lehrkräfte speziell bei der automatisierten Korrektur handschriftlicher Klassenarbeiten unterstützt.

Das Ergebnis

• SmartMarks erkennt Handschrift per optischer Zeichenerkennung (OCR), identifiziert Fehler, erstellt Analysen und exportiert Ergebnisse auch in großen Mengen. Die Benotung bleibt bei den Lehrkräften – das Tool entlastet und schafft mehr Zeit für Unterricht.

KI-Assistenz für die passgenaue Produktberatung

Problemstellung

• Zu seinen komplexen technischen Produkten erreichen den Verbindungsspezialisten Wago regelmäßig Rückfragen - von Elektroinstallateuren über Schaltschrankbauer bis hin zu Endanwendern. Je nach Zielgruppe unterscheiden sich Fragen und Informationsbedarfe erheblich. Wie lassen sich Produktfragen auf der Wago-Website schnell, zuverlässig und mit wenig Aufwand beantworten?

Lösungsansatz

• Genau dieser Herausforderung stellte sich das Team des GenAI Incubators gemeinsam mit Wago. Ziel war die Entwicklung einer KI-Assistenz auf Basis generativer KI, die technische Produktfragen direkt auf der Unternehmenswebsite beantworten kann – fachlich fundiert, verständlich und markenkonform.

Das Ergebnis

• ein Prototyp, der technisches Produktwissen intelligent mit Nutzerbedarfen verknüpft. Die KI-Assistenz ist ein zentraler Baustein für eine durchgängig digitale Customer Journey bei Wago. Sie entlastet den Kundenservice und erfüllt zugleich den wachsenden Kundenwunsch nach interaktivem Austausch mit dem Unternehmen.